Smc5/6 Is a Telomere-Associated Complex that Regulates Sir4 Binding and TPE
Notice bibliographique
Résumé
SMC proteins constitute the core members of the Smc5/6, cohesin and condensin complexes. We demonstrate that Smc5/6 is present at telomeres throughout the cell cycle and its association with chromosome ends is dependent on Nse3, a subcomponent of the complex. Cells harboring a temperature sensitive mutant, nse3-1, are defective in Smc5/6 localization to telomeres and have slightly shorter telomeres. Nse3 interacts physically and genetically with two Rap1-binding factors, Rif2 and Sir4. Reduction in telomere-associated Smc5/6 leads to defects in telomere clustering, dispersion of the silencing factor, Sir4, and a loss in transcriptional repression for sub-telomeric genes and non-coding telomeric repeat-containing RNA (TERRA). SIR4 recovery at telomeres is reduced in cells lacking Smc5/6 functionality and vice versa. However, nse3-1/ sir4 Δ double mutants show additive defects for telomere shortening and TPE indicating the contribution of Smc5/6 to telomere homeostasis is only in partial overlap with SIR factor silencing. These findings support a role for Smc5/6 in telomere maintenance that is separate from its canonical role(s) in HR-mediated events during replication and telomere elongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».