Multiobserver Reliability of Ultrasound Assessment of Salivary Glands in Patients with Established Primary Sjögren Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the multiobserver reliability of salivary gland ultrasonography (SGUS) for scoring greyscale (GS) parenchymal inhomogeneity and parenchymal color Doppler (CD) signal in patients with established primary Sjögren syndrome (pSS). METHODS: The study comprised 2 multiobserver reliability assessments in patients with pSS in 2 European centers. The first reliability exercise was performed on 24 patients with pSS and 8 controls who were independently evaluated with GS and CD US by 5 observers at the Institute of Rheumatology, Belgrade, Serbia. The second reliability exercise was carried out on 10 patients with pSS who were independently assessed with GS and CD US by 8 observers at the Hospital G.U. Gregorio Marañón, Madrid, Spain. SGUS parenchymal inhomogeneity and parenchymal CD signal were semiquantitatively scored using a 4-grade scoring system. The multiobserver agreement was calculated by the overall agreement and Light's κ statistics. RESULTS: A total of 640 SGUS examinations were performed in the first reliability exercise and a total of 320 examinations in the second reliability exercise. Multiobserver reliability was good (κ = 0.71-0.79) to excellent (κ = 0.81-0.82) for GS parenchymal inhomogeneity in both exercises. There was a moderate (κ = 0.53-0.58) to good (κ = 0.70) multiobserver reliability for parenchymal CD signal in the first exercise. However, there was no agreement or only a fair agreement (κ = 0.03-0.29) for parenchymal CD signal in the second exercise. CONCLUSION: US may be a reliable technique in the multiobserver scoring of GS parenchymal inhomogeneity of major SG in patients with established pSS. CD scoring of SG needs further standardization to be used in multicenter studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».