Sensitivity to Change of Patient‐Preference Measures for Pain in Patients With Knee Osteoarthritis: Data From Two Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In osteoarthritis (OA) clinical trials, a pain measure that is most sensitive to change is considered optimal. We compared sensitivity to change of patient-reported pain outcomes, including a patient-preference measure (where the patient nominates an activity that aggravates their pain). METHODS: We used data from 2 trials of patients with confirmed (American College of Rheumatology criteria) knee OA: a trial of brace treatment for patellofemoral OA, and a trial of intraarticular steroids in knee OA. Both trials reported an improvement in pain following treatment. Participants rated pain on a 100-mm visual analog scale (VAS), in the activity that caused them the most knee pain (VASNA ), as well as completing questions on overall knee pain and the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) questionnaire. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were also calculated from the KOOS. Standardized changes in each outcome were generated between treatment and control after 6 weeks intervention in the BRACE trial, and 1-2 weeks following intervention in the steroid trial. RESULTS: The VASNA produced standardized changes following treatment that were at least as large as other pain outcomes. In the BRACE trial, the between-groups standardized change with the VASNA was -0.63, compared with the KOOS pain subscale change of -0.33, and pain in the last week VAS change of -0.56. In the steroid study, within-group change following treatment in the VASNA was -0.60, compared to the last week VAS change of -0.51, and KOOS pain subscale change of -0.58. CONCLUSION: Pain on nominated activity appears to be at least as, and in some cases more, sensitive to change than the KOOS/WOMAC questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».