REPRODUCIBILITY OF IN VIVO FEMORO-PELVIC JOINT ANGLE MEASUREMENTS UPON REPOSITIONING ASSESSED USING OPEN MRI IMAGING UNDER WEIGHTBEARING CONDITIONS, WITH APPLICATIONS TO FEMOROACETABULAR IMPINGEMENT
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a methodology for measuring the femoro-pelvic joint angle based on in vivo magnetic resonance imaging (MRI) images taken under weight-bearing conditions. We assess the reproducibility of angle measurements acquired when the subject is asked to repeatedly assume a reference position and perform a voluntary movement. We scanned a healthy subject in a lying position in a 3T MRI scanner to obtain high resolution (HR) images including two transverse T1-weighted TSE sequence scans at the pelvis and knee and a sagittal T1-weighted dual sense scan at the hip joint. We then scanned the same subject in a weight-bearing configuration in a 0.5T open MRI scanner to obtain related low resolution (LR) images of the femur and acetabulum. Four scan cycles were obtained with the subject being removed and reinserted between cycles in the Open MRI scanner. In each cycle, a block was inserted (up position) and removed (down position) under the subject9s foot. The femur and acetabulum bone models were manually segmented and the models from the LR (sitting) images were registered to the HR (supine) images. The femoroacetabular angles relative to the LR scanning plane for four cycles were calculated. The femoral angle relative to the scanner were quite repeatable (SD We found that the femoral position could be accurately re-acquired upon repositioning, while the pelvic position was notably more variable. Limb position changes induced by inserting a block under the subject9s foot were consistent (standard deviations in the relative attitude angles under 2°). Overall, our measurement method produces plausible measures of both the femoroacetabular angles and the changes induced by the block, and the reproducibility of relative joint changes is good. ACKNOWLEDGMENTS: Dr. Kang was supported by the National Science and Engineering Research Council of Canada (NSERC) through a Postdoctoral Fellowship and conducted her research at the Centre for Hip Health and Mobility at Vancouver General Hospital, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».