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Enregistrement W2514496247 · doi:10.1249/01.mss.0000485917.84188.a2

High-intensity Interval Training In Overweight And Sedentary Adults

2016· article· en· W2514496247 sur OpenAlexaff
Marcus W. Kilpatrick, Shelbey E. Lane, Andrew M. Rice, Danielle Aguilar, Gabrielle Kallin, Tam Tran, Kailey M. Catapano, Mary E. Jung

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-intensity interval trainingOverweightInterval trainingMedicineConfidence intervalPhysical therapyContinuous trainingPsychologyObesityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-intensity interval training (HIIT) is well-established as a methodology for improving metabolic health and performance parameters. Research also demonstrates that HIIT is generally well-tolerated in a variety of populations. Less established is the impact of HIIT on intentions to exercise. PURPOSE: Investigate intentions toward engagement in HIIT exercise among overweight and insufficiently active adults. METHODS: 48 overweight-to-obese participants (mean BMI = 28, mean VO2 peak = 29 ml/kg/min) completed four counterbalanced trials comprised of a 30-minute continuous trial at 33% peak power (CONT) and three 20-minute interval trials that alternated between 85% and 15% peak power using 1:1 work-to-recovery ratios: 15 secs (INT-15), 30 secs (INT-30), and 60 secs (INT-60). RESULTS: Data was analyzed using RM ANOVA and pairwise comparisons. Intention to engage in each trial regularly in the near future was neutral-to-positive (4.9-6.0 on a 1-9 scale) with greater intention to complete INT-30 trials than CONT (p < 0.05; ES = 0.4) or INT-60 (p < 0.05; ES = 0.4) trials. Additional analyses revealed positive intentions to engage in exercise of any kind in the near future (7.2-7.4 on a 1-9 scale) but no difference between trials (p > 0.10). CONCLUSIONS: Findings indicate that 15-sec and 30-sec HIIT trials produce future intentions to exercise that are equal to or greater than intentions to engage in moderate continuous exercise. These results combined with findings for affective and enjoyment responses to exercise provide justification for the utilization of shorter interval trials as a relatively time-efficient alternative to lower intensity continuous exercise when promotion of intention to exercise is a desired outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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