Sci‐Fri PM: Radiation Therapy, Planning, Imaging, and Special Techniques ‐ 07: Transitioning from extended‐distance total body irradiation to optimized VMAT total marrow irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: TMI targets only the bone marrow, with the intent of sparing normal tissues. The NSCC has recently implemented a TMI protocol which includes VMAT fields to treat the bone marrow from head to mid‐thigh and extended SSD POP fields to treat the lower legs. This work describes the commissioning and initial clinical results of the first reported VMAT TMI treatments in Canada. Methods: Detailed CT simulation, imaging, planning and treatment procedures were developed by a multi‐disciplinary team. Patients have 1 cm of bolus over the lower legs and 0.5 cm of bolus around the lower arms. The PTV includes all bone, except mandible, facial bones and hands, with the objective of V(12 Gy) > 90%. Detailed analysis of the influence of field overlap was performed to determine optimal field placement and image‐guidance tolerances. Results: PTV coverage was achieved for all cases as V(12 Gy) ranged from 90.4–96.3%. The minimum dose to the PTV, D(99%), ranged from 91.4–97.87% and V(90%Rx=10.8 Gy) ranged from 99.1–100.0%. The lungs, liver and heart had an average Dmean of (7.8±0.3)Gy/(65±2)%, (7.6±0.7)Gy/(63±5)%, and (6.8±0.4)Gy/(56±4)% respectively. Conclusions: Commissioning required input and collaboration from all team members. Transitioning from TBI to TMI requires additional time for contouring, treatment planning, QA, and treatment. Patient benefit can however be seen in the quality of OAR sparing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».