Power of Attorney for Research: The Need for a Clear Legal Mechanism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Power of Attorney for Research: The Need for a Clear Legal Mechanism Get access Ann M. Heesters, Ann M. Heesters *Corresponding author: Ann M. Heesters, University Health Network, 550 University Avenue, Toronto, Ontario M5G 2A2, Canada. Email: ann.heesters@uhn.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Daniel Z. Buchman, Daniel Z. Buchman Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Kyle W. Anstey, Kyle W. Anstey Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Jennifer A.H. Bell, Jennifer A.H. Bell Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Barbara J. Russell, Barbara J. Russell Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Linda Wright Linda Wright Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Public Health Ethics, Volume 10, Issue 1, April 2017, Pages 100–104, https://doi.org/10.1093/phe/phw035 Published: 25 August 2016
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,407 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle