Power of Attorney for Research: The Need for a Clear Legal Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
A recent article in this journal described practical and conceptual difficulties faced by public health researchers studying scabies outbreaks in British residential care facilities (Head et al., 2015). Their study population was elderly, decisionally incapacitated residents, many of whom lacked a legally appropriate decision-maker for healthcare decisions. The researchers reported difficulties securing Research Ethics Committee approval. As practicing healthcare ethicists working in a large Canadian research hospital, we are familiar with this challenge and welcomed the authors’ invitation to join the discussion of the ‘outstanding ambiguities and further questions’ (Head et al., 2015: 5) that their experience uncovered. We propose a Power of Attorney for Research as one substantive solution to help address the problems they identified. Although we acknowledge the familiar shortcomings associated with Advance Directives in the clinical context, we believe that Powers of Attorney for Research Participation, accompanied by Advance Research Directives, may increase the likelihood of gaining deeper understandings of potential participant’s values and priorities and how they might apply to foreseeable research opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,479 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,047 |
| Communication savante | 0,033 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».