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Enregistrement W2514511112 · doi:10.1021/acs.macromol.6b01437

Critical Point of Symmetric Binary Homopolymer Blends

2016· article· en· W2514511112 sur OpenAlexaff
Russell K. W. Spencer, M. W. Matsen

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésCritical point (mathematics)Binary numberMonte Carlo methodFlory–Huggins solution theoryPolymer blendCutoffPhysicsRenormalization groupThermodynamicsPolymerizationDivergence (linguistics)Statistical physicsInvariant (physics)RenormalizationPolymerMathematicsMathematical physicsCopolymerQuantum mechanicsMathematical analysisStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monte Carlo field-theoretic simulations (MC-FTS) are performed on structurally symmetric binary homopolymer blends for invariant polymerization indexes of N ≥ 10 3 . It is shown that the ultraviolet (UV) divergence that plagues MC-FTS at small N can be removed by an appropriate renormalization of the Flory–Huggins interaction parameter, χ, allowing one to extract meaningful results that are independent of the wavevector cutoff. Once the divergence is taken care of, the fluctuation corrections to mean-field theory are found to be exceptionally small. In particular, the disordered-state structure function, S ( k ), is virtually indistinguishable from the RPA prediction, and there is a slight shift in the critical point, ( χ N ) c, that roughly scales as N –1/2 . An implication of the small corrections is that previous experimental determinations of χ based on homopolymer blends should be relatively accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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