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Enregistrement W2514515551 · doi:10.1109/plasma.2016.7534027

Effect of HMDSO flow rate in nitrogen atmospheric plasma on the superhydrophobic characteristics of organosilicon-based coatings

2016· article· en· W2514515551 sur OpenAlexaff
Siavash Asadollahi, Reza Jafari, M. Farzaneh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact angleHexamethyldisiloxaneWettingMaterials scienceSessile drop techniqueAnalytical Chemistry (journal)Plasma polymerizationVolumetric flow rateChemical engineeringPlasmaPolymerizationComposite materialChemistryPolymerChromatographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. An atmospheric pressure plasma reactor is used to generate a superhydrophobic surface using nitrogen as the ionization gas and hexamethyldisiloxane (HMDSO) as the monomer. A total of 14 different flow rates ranging from 3 gr/h to 70 gr/h are chosen for plasma polymerization in order to study the wetting behavior of the coatings along with their chemical composition and morphological structure.Static contact angle measurement shows an increase in contact angle up to a point, after which it remains relatively constant as the flow rate is increased. FTIR results show that by increasing the HMDSO injection rate into the plasma, the intensity of both Si-O-Si band and Si-C bands increases. While silicon oxide is a hydrophilic function, it is responsible for the dendrite-like structure that is necessary for low wetting behavior. Si-C bands, on the other hand, are indicative of the presence of organic functions on the surface which are responsible for lowering the surface energy. In order to study the mechanism under which the superhydrophobic structure evolves, developed surfaces using 6 different flow rates (3, 5, 10, 15, 30 and 70 gr/h) were studied using scanning electron microscopy. The results show that the superhydrophobic dendrite-like structure may be the outcome of particle agglomeration caused by increasing the flow rate. At flow rates close to the end limit in this experiment (70 gr/h), these agglomerates form a white silicon dioxide powder which is mechanically unstable and can be easily removed from the surface. Thus, it can be suggested that a middle ground exists, where the flow rate is high enough for silicon oxide to form a nano roughened structure while maintaining the presence of organic functions on the surface. The method introduced here is a relatively cheap, fast and environmentally friendly procedure which can be used in various applications, such as self-cleaning or icephobic surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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