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Enregistrement W2514533381 · doi:10.5038/1827-806x.45.3.1950

High-resolution signatures of oxygenation and microbiological activity in speleothem fluid inclusions

2016· article· en· W2514533381 sur OpenAlexaff
Nigel Blamey, Penelope J. Boston, Laura Rosales-Lagarde

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Speleology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land Management
Mots-clésSpeleothemEnvironmental chemistryFluid inclusionsCaveMineralogyGeologyChemistryArgonEnvironmental scienceQuartzEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speleothems frequently host “fossil” fluids that were trapped in small inclusions during growth. Such fluids may provide valuable clues to past microbial, geochemical, and climatic processes during their formation. However, one difficulty is to understand which gases represent background atmosphere and fluids within a given cave system at a particular time, and which may be the product of post-trapping residual microbial activity or abiotic chemical reactions? Do we have any hope of sorting out these differences? The success depends on a quantitative understanding of the gas composition trapped in the inclusions and an understanding of the interactions of cave mineralogy, air and water chemistry, and microbiological processes that may interfere with climatic or geochemical interpretations. Our proof-of-concept project uses time synchronous samples from several sites. We report here on this pilot investigation of speleothem inclusions using a methodology for quantitatively analyzing gases dissolved in inclusion fluids. We use incremental crushing of highly spatially resolved samples by mass spectrometry. Here, we report primarily on CH4, CO2, O2, and N2, but have included other detectable gases. The detection limit for He within aqueous fluid inclusions is ~0.2 ppm and gas ratios have ~5% precision using natural standards. We used chemically inert argon as a tracer gas to normalize results to air or air saturated water. This enables interpretation of gas data despite variability in hydrological and geological cave histories. Results are variable. For example, in one case oxygen was depleted while nitrogen was increased, which may be attributable to the breakdown of nitrate or nitrogen-containing biomolecules. In other cases, oxygen is enriched which may be attributed to several factors both geochemical and biological. We suggest potential interpretations between the competing hypotheses with larger future data sets. This first attempt tackles the complex and intertwined speleological questions using the inclusion gas method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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