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Enregistrement W2514541241 · doi:10.1182/blood.v116.21.473.473

Mutations In MLL2 and MEF2B Genes In Follicular Lymphoma and Diffuse Large B-Cell Lymphoma

2010· article· en· W2514541241 sur OpenAlexaff
María Méndez-Lago, Ryan D. Morin, Andrew J. Mungall, Susanna Chan, Suganthi Chittaranjan, Tesa Severson, Rodrigo Goya, Karen Mungall, Nathalie A. Johnson, Merrill Boyle, Bruce W. Woolcock, Thomas Zeng, Helen McDonald, Jianghong An, Oleksandr Yakovenko, Angela Tam, Yongjun Zhao, Martin Hirst, Richard A. Moore, Jacqueline E. Schein, Steven J.M. Jones, Douglas E. Horsman, Randy D. Gascoyne, Joseph M. Connors, Marco A. Marra

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffuse large B-cell lymphomaBiologyPAX5Somatic hypermutationCancer researchFollicular lymphomaLymphomaGeneticsGeneB cellTranscription factorImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 473 Introduction : Follicular lymphoma (FL) and diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) are the most common types of B-cell derived non-Hodgkin lymphomas (NHL). A significant proportion of patients with FL develop transformed disease reminiscent of DLBCL, which arises from the cells of FL. A common feature of FL and a subset of DLBCL is the presence of a balanced cytogenetic translocation t(14;18)(q32;q21). In addition to chromosome rearrangements, inappropriate somatic hypermutation of proto-oncogenes, including MYC, PIM1, ARHH and PAX5, have been proposed to contribute to DLBCL, but not to FL. Evidence for other mutations contributing to the development of DLBCL and FL is lacking. Our research group had previously detected a residue of the SET domain of the methyltransferase EZH2 (Y641) that is frequently mutated both in FL and the GCB subtype of DLBCL (Morin, R et al. 2010 Nature Genetics 42 (2):181-5). It has also been recently reported that specific gene expression signatures can reveal unique diagnostic and prognostic information about FL and DLBCL. The presence of mutations in genes that contribute to chromatin modification (from transcriptionally active to silent, and vice versa) can have an effect on the regulation of gene expression, playing an important role in cancer. Methods: We have deep-sequenced the whole transcriptome of DLBCL samples using Illumina second-generation sequencing to detect candidate mutations in different genes that may contribute to lymphoma development and progression. Based on our observations of these data, we subsequently PCR amplified and sequenced the entire MLL2 locus from genomic DNA isolated from FL and DLBCL tumor samples, and from matched germline DNA where available. Using an alternative approach, consisting of a targeted hybridization capture of MEF2B exons from genomic DNA, we re-sequenced the exons of MEF2B in an extended cohort of FL and DLBCL samples. Results: Among many other mutated genes we have characterized the mutations found in two chromatin modifying genes, MLL2 and MEF2B. MLL2, a gene that encodes a histone methyltransferase, is somatically mutated in 89% of FL (n=35) and 32% of DLBCL (n=37) samples. The majority of these mutations were truncations and frame-shift insertions and deletions, likely inactivating MLL2. MEF2B, which encodes a MADS/MEF2 DNA binding protein involved in the regulation of gene expression, was found mutated in 12% of FL (n=274) and 9% of DLBCL (n=321) tumor samples. In contrast with the mutational pattern of MLL2, we did not detect non-sense mutations in MEF2B. All mutations in MEF2B affected a small number of residues. Several studies in MEF2 family members have shown the importance of some of these mutated residues for the correct function of the protein. Conclusions: After high-throughput sequencing of transcriptomes in a cohort of FL and DLBCL lymphoma samples, two targeted second generation re-sequencing approaches have enabled the screening of individual genes in a large cohort of samples. We chose two of the genes with strong evidence for recurrent somatic mutations and no previously known role in lymphoma, MLL2 and MEF2B, for detailed characterization. The high incidence of mutations in both of these genes suggests that these mutations might act as driver mutations of interest for further study. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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