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Enregistrement W2514545406 · doi:10.48550/arxiv.1609.01712

Encoding spatial data into quantum observables

2016· preprint· en· W2514545406 sur OpenAlexaff
Artur Sowa

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservableMathematicsQuantumPure mathematicsHilbert spaceMathematical analysisQuantum mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this work is a correspondence between the Hilbert space operators on one hand, and doubly periodic generalized functions on the other. The linear map that implements it, referred to as the Q-transform, enables a direct application of the classical Harmonic Analysis in a study of quantum systems. In particular, the Q-transform makes it possible to reinterpret the dynamic of a quantum observable as a (typically nonlocal) dynamic of a classical observable. From this point of view we carry out an analysis of an open quantum system whose dynamics are governed by an asymptotically harmonic Hamiltonian and compact type Lindblad operators. It is established that the initial value problem of the equivalent nonlocal but classical evolution is well posed in the appropriately chosen Sobolev spaces. The second set of results pertains to a generalization of the basic Q-transform and highlights a certain type of asymptotic redundancy. This phenomenon, referred to as the broadband redundancy, is a consequence of a well-known property of the zeros of the Riemann zeta function, namely, the uniform distribution modulo one of their ordinates. Its relevance to the analysis of quantum dynamics is only a special instance of its utility in harmonic analysis in general. It remains to be seen if the phenomenon is significant also in the physical sense, but it appears well-justified---in particular, by the results presented here---to pose such a question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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