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Enregistrement W2514549015 · doi:10.4000/vertigo.17473

Understanding restoration and transaction costs in a payment for ecosystem service water quality market in Oregon, USA

2016· article· fr· W2514549015 sur OpenAlexvenueno aff
Kathleen Guillozet

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyForestryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En Orégon (États-Unis), la température de l'eau de nombreux ruisseaux et rivières est réglementée dans le cadre de certains contextes par l’approche de paiements pour services écosystémiques (PSE). Grâce à cette approche, les entités de régulation visées par la réglementation sont en mesure de compenser leurs déversements qui font dépasser la température de l'eau au-dessus des valeurs admissibles en payant pour la restauration de la forêt riveraine et les avantages de refroidissement qu’apporte son ombre. Ainsi elles peuvent faire valoir leur conformité réglementaire. Les activités obligatoires de surveillance et de rapport de la qualité de l'eau menées par les entités qui font des rejets de sources ponctuelles fournissent la base sur laquelle un service écosystémique (l'ombre de la forêt riveraine) est quantifié (en kilocalories/mi) et vendu (par crédit thermique). La station de traitement des eaux usées de la ville de Medford, dans le sud de l'Orégon (États-Unis) est la première entité de régulation de l'eau à adopter une approche PSE pour sa conformité réglementaire. Grâce à l'analyse des transactions vérifiées et de nombreux autres documents publics, les coûts moyens de transaction associés à ce programme sont estimés à 85 pourcent des coûts totaux. Malgré une littérature croissante sur les coûts de transaction dans les programmes de PSE, il y a peu de consensus ou de conseils sur ce qui est un pourcentage raisonnable des coûts totaux pour les programmes de PSE connus comme « efficaces ». Les régulateurs, les titulaires de permis et le public peuvent utiliser cette information pour examiner comment structurer les permis, quels types de coûts de transaction sont plus ou moins importants, et comment tirer parti des investissements pour les plus grands avantages sociaux, écologiques et économiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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