International patient and physician consensus on a psoriatic arthritis core outcome set for clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify a core set of domains (outcomes) to be measured in psoriatic arthritis (PsA) clinical trials that represent both patients' and physicians' priorities. METHODS: We conducted (1) a systematic literature review (SLR) of domains assessed in PsA; (2) international focus groups to identify domains important to people with PsA; (3) two international surveys with patients and physicians to prioritise domains; (4) an international face-to-face meeting with patients and physicians using the nominal group technique method to agree on the most important domains; and (5) presentation and votes at the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) conference in May 2016. All phases were performed in collaboration with patient research partners. RESULTS: We identified 39 unique domains through the SLR (24 domains) and international focus groups (34 domains). 50 patients and 75 physicians rated domain importance. During the March 2016 consensus meeting, 12 patients and 12 physicians agreed on 10 candidate domains. Then, 49 patients and 71 physicians rated these domains' importance. Five were important to >70% of both groups: musculoskeletal disease activity, skin disease activity, structural damage, pain and physical function. Fatigue and participation were important to >70% of patients. Patient global and systemic inflammation were important to >70% of physicians. The updated PsA core domain set endorsed by 90% of OMERACT 2016 participants includes musculoskeletal disease activity, skin disease activity, pain, patient global, physical function, health-related quality of life, fatigue and systemic inflammation. CONCLUSIONS: The updated PsA core domain set incorporates patients' and physicians' priorities and evolving PsA research. Next steps include identifying outcome measures that adequately assess these domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,468 | 0,447 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».