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Enregistrement W2514590573 · doi:10.1097/sla.0000000000001962

What Are the Principles That Guide Behaviors in the Operating Room?

2016· article· en· W2514590573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMedicineTask (project management)Psychomotor learningInterpersonal communicationApplied psychologyPatient safetySocial skillsMedical educationPsychologySocial psychologyHealth carePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify the core principles that guide expert intraoperative behaviors and to use these principles to develop a universal framework that defines intraoperative performance. BACKGROUND: Surgical outcomes are associated with intraoperative cognitive skills. Yet, our understanding of factors that control intraoperative judgment and decision-making are limited. As a result, current methods for training and measuring performance are somewhat subjective-more task rather than procedure-oriented-and usually not standardized. They thus provide minimal insight into complex cognitive processes that are fundamental to patient safety. METHODS: Cognitive task analyses for 6 diverse surgical procedures were performed using semistructured interviews and field observations to describe the thoughts, behaviors, and actions that characterize and guide expert performance. Verbal data were transcribed, supplemented with content from published literature, coded, thematically analyzed using grounded-theory by 4 independent reviewers, and synthesized into a list of items. RESULTS: A conceptual framework was developed based on 42 semistructured interviews lasting 45 to 120 minutes, 5 expert panels and 51 field observations involving 35 experts, and 135 sources from the literature. Five domains of intraoperative performance were identified: psychomotor skills, declarative knowledge, advanced cognitive skills, interpersonal skills, and personal resourcefulness. Within the advanced cognitive skills domain, 21 themes were perceived to guide the behaviors of surgeons: 18 for surgical planning and error prevention, and 3 for error/injury recognition, rescue, and recovery. The application of these thought patterns was highly case-specific and variable amongst subspecialties, environments, and individuals. CONCLUSIONS: This study provides a comprehensive definition of intraoperative expertise, with greater insight into the complex cognitive processes that seem to underlie optimal performance. This framework provides trainees and other nonexperts with the necessary information to use in deliberate practice and the creation of effective thought habits that characterize expert performance. It may help to identify gaps in performance, and to isolate root causes of surgical errors with the ultimate goal of improving patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,423
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle