MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2514611694 · doi:10.1177/0021998316666937

Study of damage induced by extreme thermal cycling in cyanate ester laminates and sandwich panels

2016· article· en· W2514611694 sur OpenAlexaff
Mathilde Jean-St-Laurent, Marie‐Laure Dano, Marie-Josée Potvin

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensCanadian Space AgencyUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCyanate esterDelamination (geology)Composite laminatesTemperature cyclingTransverse planeComposite numberThermalMatrix (chemical analysis)EpoxyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite materials are sensible to temperature variations which can lead to the development of internal stresses. The induced stresses may be large enough to damage the material. The objective of this study is to evaluate the effects of extreme temperature cycles on three cyanate ester laminates and one sandwich panel. Thermal cycles going from −170℃ to 145℃ were conducted up to 360 cycles. Microscopic observations of the edges and the middle section of the specimens were performed to evaluate damage growth. Three types of damage were observed in the laminates: transverse microcracks, debonding between the fibers and the matrix and to a limited extent delamination. However, debonding between the fibers and the matrix were only visible on the edges of the laminates. The effect of the observed damages on the mechanical properties of the laminates was studied. Results show that properties influenced by matrix behavior were affected by thermal cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Composite MaterialsMême sujetMechanical Behavior of CompositesTravaux en français237 207