Cats in Positive Energy Balance Have Lower Rates of Adipose Gain When Fed Diets Containing 188 versus 121 ppm L-Carnitine
Notice bibliographique
Résumé
L-carnitine (LC) is included in select adult feline diets for weight management. This study investigated whether feeding adult cats with diets containing either 188 ppm of LC (LC188) or 121 ppm of LC (LC121) and feeding them 120% of maintenance energy requirement (MER) resulted in differences in total energy expenditure (EE), metabolic fuel selection, BW, body composition, and behavior. Cats (n = 20, 4 ± 1.2 yrs) were stratified for BCS and randomly assigned to one of two dietary treatments and fed for 16 weeks. BW was measured weekly, and indirect calorimetry, body composition, physical activity, play motivation, and cognition were measured at baseline and throughout the study. A mixed, repeated measures, ANCOVA model was used. Cats in both treatments gained BW (P < 0.05) throughout the study, with no differences between treatments at any time point (P > 0.05). There were no differences in body composition between groups at baseline; however, body fat (g) and body fat : lean mass ratio were greater in cats fed LC121 in contrast to cats fed LC188 (P < 0.05) on week 16. No other outcomes differed between treatments (P > 0.05). Supplying dietary LC at a dose of at least 188 ppm may be beneficial for the health and well-being of cats fed above MER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».