A-09Relationship of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to Everyday Impairments in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a widely used cognitive screening tool in Parkinson's disease (PD) and is sensitive to PD-mild cognitive impairment (MCI) and dementia. The relationship of the MoCA to difficulties in activities of daily living in PD more particularly has yet to be explored. Objective: The aim of this study is to explore how caregiver reported everyday impairments correlated with associated cognitive domains from the MoCA as well as explore the sensitivity and specificity of this instrument to daily difficulties in a PD sample. It was hypothesized that MoCA subscales (i.e. Language, Memory, Visual, and Executive) would correlate with respective everyday impairments as measured by the Everyday Cognition (ECog) questionnaire and would be sensitive to everyday impairment observed in patients with PD. Method: A convenience sample of 49 patients with PD (67% male; 96% Caucasian; 41% Hoehn & Yahr Stage III) were administered the MoCA, while an informant (e.g., significant other or caregiver) completed the ECog. Results: A weak relationship between the MoCA total score and several domains of everyday cognitive problems as perceived by caregivers was revealed. The MoCA memory subscale was most strongly related to caregiver reported daily difficulties. The sensitivity of the MoCA total score to everyday cognitive problems was modest with poor specificity. Conclusion: Results indicated the MoCA has only modest relationship with more subtle everyday problems. Implications and future directions for cognitive assessment in PD are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».