Histopathologic Features of Prognostic Significance in High-Grade Osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Context .- In osteosarcoma treated with neoadjuvant chemotherapy the extent of tumor necrosis on resection is considered an indicator of treatment response, and this has been shown to correlate with survival in most but not all studies. Objective .- To identify additional histologic variables of prognostic significance in high-grade osteosarcoma. Design .- Slides of pretreatment biopsy and primary postneoadjuvant chemotherapy resections from 165 patients with high-grade osteosarcoma were reviewed. Univariate (Kaplan-Meier) and multivariate (Cox regression) analyses were performed to identify clinical and histomorphologic attributes associated with overall survival. Results .- Univariate analyses confirmed the prognostic significance of metastatic status on presentation, primary tumor size, anatomic site, and histologic subtype. Additionally, the identification of lymphovascular invasion, 10% or more residual viable tumor, and 10 or more mitoses per 10 high-powered fields assessed in posttreatment resections were associated with poor survival, retaining significance in multivariate analyses. Based on results from multivariate analysis, we developed a prognostic index incorporating primary tumor size and site, and significant histologic features assessed on resection (ie, lymphovascular invasion status, mitotic rate, and extent of viable tumor). This scoring system segregates patients into 3 risk categories with significant differences in overall survival and retained significance in an independent validation set of 42 cases. Conclusions .- The integration of clinical and microscopic features improves prognostication of patients with osteosarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».