Dental erosion in groups of <scp>Y</scp>emeni children and adolescents and the modification of an erosion partial recording system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of dental erosion is rising especially among children and adolescents and its grading needs further investigation. AIMS: To determine the prevalence and severity of dental erosion in groups of Yemeni children and adolescents, and to clinically compare an erosion partial recording system (EPRS) with a proposed modified-simplified version (EPRS-M). DESIGN: Of 6163 individuals aged 5-6, 13-14 and 18-19 years, 911 were randomly selected, of which 668 participated in the study. Dental erosion was graded using EPRS. EPRS-M was proposed, and its sensitivity and specificity was calculated in relation to EPRS. RESULTS: Prevalence of erosion extending into dentine on at least one tooth was 6.8% among 5- to 6-year-olds, 3.0% among 13- to 14-year-olds and 14.6% among 18- to 19-year olds. The highest prevalence was 19.2% among girls aged 18-19 years which was significantly higher than boys (10.4%) in the same age group (P = 0.044). Sensitivity and specificity for EPRS-M in relation to EPRS were 85.7% and 100% for primary teeth, and 84.1% and 100% for permanent teeth. CONCLUSIONS: Dental erosion was common among children and older teenagers and highest among older girls but less common among younger teenagers. The tested accuracy of EPRS-M qualifies it to be used as an initial quick detection tool in future dental erosion research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».