Notice bibliographique
Résumé
[연구배경] 한국에서 전체 연령대 중 20대의 도박참여율이 가장 높다. 심각한 성인 도박중독자들은 대부분 10대부터 게임과 내기를 좋아했다. 대학생의 도박문제가 일반인과 비교해 더 심각할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 우리나라의 경우 대학생 도박문제에 대한 연구가 매우 부족한 상황이다. [연구목적] 본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 한 전국 규모의 도박문제 실태조사를 통해 한국 대학생의 도박중독 유병률과 도박관련 문제를 파악하기 위함이다. [연구방법] 본 연구에서는 구조화된 설문지를 이용하여 연구 참여에 동의한 대상자에게 자기기입식 조사를 실시하였으며 연구표본은 전국의 4년제 대학교 재학생 2,026명이었다. [연구결과] 연구결과 CPGI(Canadian Problem Gambling Index) 척도 상의 대학생 문제도박 심각도는 비문제도박 68.7%(1,391명), 저위험도박 20.3%(411명), 중위험도박 9.5%(193명), 문제도박 1.5%(31명) 순으로 나타났다. 이중 중위험도박자와 문제도박자를 합한 도박중독 유병률이 11%에 달하는 것으로 나타났는데, 이는 우리나라 성인의 도박중독 유병률 6.1% 보다 더 높은 수치이다. 응답자 중 스포츠토토 구매경험이 있는 대학생의 도박중독 유병률은 21.4%, 인터넷도박 경험이 있는 대학생의 도박중독 유병률은 19.3%로 대학생 전체 유병률에 비해 2배가량 높은 것으로 나타났다. 대학생의 도박중독 문제는 초등학교 이하 시기에 도박을 처음 경험하는 집단에서 도박중독 문제가 유의미하게 더 높게 나타났으며, 여학생 보다는 남학생이, 남학생 중에서는 군필 집단 보다는 군미필/면제 집단에서 도박중독 문제가 더 심각하게 나타났다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».