Induced-polarization effects in airborne electromagnetic data: Estimating chargeability from shape reversals
Notice bibliographique
Résumé
Induced polarization effects have been seen since the 1970s in ground EM data and in airborne EM data since the 1990s. These effects normally manifest themselves as negative amplitudes in transient electromagnetic data. For fixed-wing towed-bird electromagnetic systems, negatives can also occur as a geometric effect, but for systems where the transmitter is effectively coincident with the receiver, Weidelt has shown that coincident-system negatives can only be explained as an induced polarization effect. These negatives are now being seen more frequently in airborne data as the systems have become more powerful and fly closer to the ground. Previous studies showed that the negatives are largest and most evident when the current induced in the ground is strong, but decays away quickly and the ground has a significant chargeability. These conditions have been satisfied in permafrost conditions, over lakes, over kimberlites, and near to disseminated mineralization. Identifying induced polarization effects where negatives do not occur is challenging: it can be done by analyzing the decay rate, or as I describe in this paper by looking at reversals in the shape of the response in combination with the decay rate. Presentation Date: Wednesday, October 19, 2016 Start Time: 1:30:00 PM Location: Lobby D/C Presentation Type: POSTER
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».