ALMA SPECTROSCOPIC SURVEY IN THE HUBBLE ULTRA DEEP FIELD: SURVEY DESCRIPTION
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the rationale for and the observational description of ASPECS: the ALMA SPECtroscopic Survey in the Hubble Ultra-Deep Field (UDF), the cosmological deep field that has the deepest multi-wavelength data available. Our overarching goal is to obtain an unbiased census of molecular gas and dust continuum emission in high-redshift ( z > 0.5) galaxies. The ∼1′ region covered within the UDF was chosen to overlap with the deepest available imaging from the Hubble Space Telescope . Our ALMA observations consist of full frequency scans in band 3 (84–115 GHz) and band 6 (212–272 GHz) at approximately uniform line sensitivity ( 2 × 10 9 K km s −1 pc 2 ), and continuum noise levels of 3.8 μ Jy beam −1 and 12.7 μ Jy beam −1 , respectively. The molecular surveys cover the different rotational transitions of the CO molecule, leading to essentially full redshift coverage. The [C ii ] emission line is also covered at redshifts . We present a customized algorithm to identify line candidates in the molecular line scans and quantify our ability to recover artificial sources from our data. Based on whether multiple CO lines are detected, and whether optical spectroscopic redshifts as well as optical counterparts exist, we constrain the most likely line identification. We report 10 (11) CO line candidates in the 3 mm (1 mm) band, and our statistical analysis shows that <4 of these (in each band) are likely spurious. Less than one-third of the total CO flux in the low- J CO line candidates are from sources that are not associated with an optical/NIR counterpart. We also present continuum maps of both the band 3 and band 6 observations. The data presented here form the basis of a number of dedicated studies that are presented in subsequent papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».