Development of Clinical Vignettes to Describe Alzheimer's Disease Health States: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To develop clinical descriptions (vignettes) of life with Alzheimer's disease (AD), we conducted focus groups of persons with AD (n = 14), family caregivers of persons with AD (n = 20), and clinicians who see persons with AD in their practices (n = 5). METHODS: Group participants read existing descriptions of AD and commented on the realism and comprehensibility of the descriptions. We used thematic framework analysis to code the comments into themes and develop three new vignettes to describe mild, moderate, and severe AD. RESULTS: Themes included the types of symptoms to mention in the new vignettes, plus the manner in which the vignettes should be written. Since the vignette descriptions were based on focus group participants' first-hand knowledge of AD, the descriptions can be said to demonstrate content validity. CONCLUSION: Members of the general public can read the vignettes and estimate their health-related quality-of-life (HRQoL) as if they had AD based on the vignette descriptions. This is especially important for economic evaluations of new AD medications, which require HRQoL to be assessed in a manner that persons with AD often find difficult to undertake. The vignettes will allow the general public to serve as a proxy and provide HRQoL estimates in place of persons with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».