Notice bibliographique
Résumé
As temperatures change, insects alter the amount of melanin in their cuticle to improve thermoregulation. However, melanin is also central to insect immunity, suggesting that thermoregulatory strategy may indirectly impact immune defense by altering the abundance of melanin pathway components (a hypothesis we refer to as thermoregulatory-dependent immune investment). This may be the case in the cricket Allonemobius socius, where warm environments (both seasonal and geographical) produced crickets with lighter cuticles and increased pathogen susceptibility. Unfortunately, the potential for thermoregulatory strategy to influence insect immunity has not been widely explored. Here we address the relationships between temperature, thermoregulatory strategy and immunity in the fruit fly Drosophila melanogaster. To this end, flies from two separate Canadian populations were reared in either a summer- or autumn-like environment. Shortly after adult eclosion, flies were moved to a common environment where their cuticle color and susceptibility to a bacterial pathogen (Pseudomonas aeruginosa) were measured. As with A. socius, individuals from summer-like environments exhibited lighter cuticles and increased pathogen susceptibility, suggesting that the thermoregulatory-immunity relationship is evolutionarily conserved across the hemimetabolous and holometabolous clades. If global temperatures continue to rise as expected, then thermoregulation might play an important role in host infection and mortality rates in systems that provide critical ecosystem services (e.g. pollination), or influence the prevalence of insect-vectored disease (e.g. malaria).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».