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Enregistrement W2514748242 · doi:10.1146/annurev-conmatphys-031016-025242

Monolayer FeSe on SrTiO<sub>3</sub>

2017· article· en· W2514748242 sur OpenAlexaff
Dennis Huang, Jennifer E. Hoffman

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Condensed Matter Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueIron-based superconductors research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchGordon and Betty Moore FoundationNational Science Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsMonolayerSuperconductivityEpitaxyPairingMaterials sciencePhysicsNanotechnologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epitaxial engineering of solid state heterointerfaces is a leading avenue to realizing enhanced or novel electronic states of matter. As a recent example, bulk FeSe is an unconventional superconductor with a modest transition temperature (Tc) of 9 K. However, when a single atomic layer of FeSe is grown on SrTiO3, its Tc can skyrocket by an order of magnitude to 65 K or 109 K. Since this discovery in 2012, efforts to reproduce, understand, and extend these findings continue to draw both excitement and scrutiny. In this review, we first present a critical survey of experimental measurements performed using a wide range of techniques. We then turn to the open question of microscopic mechanisms of superconductivity. We examine contrasting indications for both phononic (conventional) and magnetic/orbital (unconventional) means of electron pairing, as well as speculations about whether they could work cooperatively to boost Tc in a monolayer of FeSe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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