Lessons from abroad: Rebalancing accountability and pedagogy in the Irish social care sector through the use of effective leadership
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A concern is emerging in Ireland that social care managers and staff are moving too far away from the ‘care’ in social ‘care’ work. In this paper a discussion of the impact of the bureaucratic procedures and regulation within the social work and social care work sectors is presented along with an exploration of leadership approaches. It is argued that certain leadership approaches, in particular pedagogical leadership, could not only help social care managers to negotiate the complex issues they are facing but also facilitate putting the ‘care’ back into social ‘care’ work. Pedagogical leadership is globally supported across a variety of human service disciplines: it facilitates the creation of a learning culture within the workplace where social care managers facilitate conversations with their teams to encourage reflection, critical thinking and contributions to the professional wisdom required for quality service. The purpose of this article is to contribute to the dialogue within leadership practice for social care professionals. This discourse is necessary if lessons are to be learned from past experiences in this country and others about how to balance the need for care, learning and compassion with accountability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».