Fuel Burn Rate Control to Improve Load Capability of Neat n-Butanol Combustion in a Modern Diesel Engine
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">This research work investigates the control strategies of fuel burn rate of neat n-butanol combustion to improve the engine load capability. Engine tests of homogeneous charge compression ignition (HCCI) and partially premixed combustion (PPC) with neat n-butanol show promising NOx and smoke emissions; however, the rapid burn rate of n-butanol results in excessive pressure rise rates and limits the engine load capability. A multi-event combustion strategy is developed to modulate the fuel burn rate of the combustion cycle and thus to reduce the otherwise high pressure rise rates at higher engine load levels. In the multi-event combustion strategy, the first combustion event is produced near TDC by the compression ignition of the port injected butanol that resembles the HCCI combustion; the second combustion event occurs near 7~12 degrees after TDC, which is produced by butanol direct injection (DI) after the first HCCI-like combustion event. A third combustion event can also be enabled, via post DI, to further top up the engine load as needed. As demonstrated by the test results, the peak pressure rise rates can be curbed by controlling the amount of fuel burn during the first combustion event. Due to the temperature and pressure increases from the first HCCI-like combustion event, the ignition delay of DI butanol is significantly shortened, and the fuel burn rate is well controlled similar to that of conventional diesel diffusion burning. As one of the advantages of an oxygenated fuel, smoke emissions are generally low even when EGR is applied to reduce NOx emissions. By applying the multi-event combustion strategy, the maximum pressure rise rates can be reduced from over 20 bar/°CA in HCCI and PPC to 5~7 bar/°CA that is in the preferred range for modern production diesel engines. The engine load capability is thereafter improved from ~7 bar IMEP to over 14 bar IMEP while the pressure rise rate remains below the practical limits.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».