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Enregistrement W2514833799 · doi:10.1021/acs.accounts.6b00277

Peptide-Mediated Delivery of Chemical Probes and Therapeutics to Mitochondria

2016· review· en· W2514833799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrionPeptideChemistryBiochemistryBiophysicsComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria are organelles with critical roles in key processes within eukaryotic cells, and their dysfunction is linked with numerous diseases including neurodegenerative disorders and cancer. Pharmacological manipulation of mitochondrial function is therefore important both for basic science research and eventually, clinical medicine. However, in comparison to other organelles, mitochondria are difficult to access due to their hydrophobic and dense double membrane system as well as their negative membrane potential. To tackle the challenge of targeting these important subcellular compartments, significant effort has been put forward to develop mitochondria-targeted systems capable of transporting bioactive cargo into the mitochondrial interior. Systems now exist that utilize small molecule, peptide, liposome, and nanoparticle-based transport. The vectors available vary in size and structure and can facilitate transport of a variety of compounds for mitochondrial delivery. Notably, peptide-based delivery scaffolds offer attractive features such as ease of synthesis, tunability, biocompatibility, and high uptake both in cellulo and in vivo. Owing to their simple and modular synthesis, these peptides are highly adaptable for delivering chemically diverse cargo. Key design features of mitochondria-targeted peptides include cationic charge, which allows them to harness the negative membrane potential of mitochondria, and lipophilicity, which permits favorable interaction with hydrophobic membranes of mitochondria. These peptides have been covalently tethered to target therapeutic agents, including anticancer drugs, to enhance their drug properties, and to provide probes for mitochondrial biology. Interestingly, mitochondria-targeted DNA damaging agents demonstrate high potency and the ability to evade resistance mechanisms and off-target effects. Moreover, a combination of mitochondria-targeted DNA damaging agents was applied to an siRNA screen for the elucidation of poorly understood mitochondrial DNA repair and replication pathways. In this work, a variety of novel proteins were identified that are essential for the maintenance of mitochondrial nucleic acids. Mitochondria-targeted peptides have also been used to increase the therapeutic window of antibacterial drugs with significant mammalian toxicity. Given the evolutionary similarity of mitochondria and bacteria, peptides are effective transporters that can target both of these entities. These antimicrobial peptides are highly effective even in difficult to target intracellular bacteria which reside within host cells. This peptide-based approach to targeting mitochondria has provided a variety of insights into the "druggability" of mitochondria and new biological processes that could be future drug targets. Nevertheless, the mitochondrial-targeting field is quite nascent and many exciting applications of organelle-specific conjugates remain to be explored. In this Account, we highlight the development and optimization of the mitochondria-penetrating peptides that our laboratory has developed, the unique applications of mitochondria-targeted bioactive cargo, and offer a perspective on important directions for the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle