Caenorhabditis elegans Model to Test the Effect of Pharmacological Drugs on IGF-1/insulin Signalling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Many pharmacological drugs have been reported to alter insulin signalling in the body resulting in altered blood glucose levels.Drug induced hypoglycaemic or hyperglycaemic effect may lead to adverse effects especially in diabetic patients.Treating ailments of diabetic patients has always remained challenging for the clinicians due to unexplored effect of many drugs on insulin signalling.Insulin/insulin like growth factor-1 signalling (IIS) pathway is highly conserved between Caenorhabditis elegans and humans.In both C. elegans and humans IIS pathway is involved in regulating fat storage.C. elegans dauer formation is regulated primarily via IIS pathway and is triggered by adverse environmental conditions.In this paper we proposed the use of C. elegans dauer formation as a vital strategy to check the drug interaction with IIS.Activity of DAF-2 and DAF-16 are the key regulators of IIS in C. elegans.Aspirin, silymarin and pravastatin drugs have been reported to alter blood glucose levels using animal models and clinical reports.To test the efficacy of our model we tested the effect of these drugs on IIS by using dauer formation as a read-out.Our results report that aspirin and silymarin decreased dauer formation whereas pravastatin enhanced it; the effect was mediated through daf-16 signalling.Our results thus report that C. elegans dauer formation can be used as an effective readout for drug and IIS pathway interaction. Caenorhabditis elegans Model to Test the Effect of Pharmacological Drugs on IGF-1/insulin Signalling Pathway
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».