Examining climate-biome (“cliome”) shifts for Yukon and its protected areas
Notice bibliographique
Résumé
Protected area networks are the foundation of conservation, even in northern Canada where anthropogenic impact on the landscape is currently limited. However, the value of protected areas may be undermined by climate change in this region where the rate and magnitude is high, and shifts in vegetation communities and associated wildlife species are already underway. Key to developing responses to these changing conditions is anticipating potential impacts and the risks they pose. Capitalizing on an existing modeled dataset for Yukon from Scenarios Network for Alaska and Arctic Planning (SNAP), we examine projected shifts in the distribution of 18 clusters of climate parameters, and the vegetation communities currently associated with them (collectively termed "cliomes") across three 30-year time steps, from the present through the 2090s. By the 2090s, Yukon may lose seven cliomes and gain one. Three regional changes, if accompanied by vegetation redistribution, represent biome shifts: complete loss of climate conditions for arctic tundra in northern Yukon; emergence of climate conditions supporting grasslands in southern Yukon valleys; reduction in climates supporting alpine tundra in favor of boreal forests types across the mountains of central and northern Yukon. Projections suggest that, by the end of the 21st century, higher elevations in southern Yukon change least when compared to the turnover in cliomes exhibited by the high latitude, arctic parks to the north. This analysis can assist with: planning connectivity between protected areas; identifying novel conservation zones to maximize representation of habitats during the emerging changes; designing plans, management and monitoring for individual protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».