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Enregistrement W2514867810 · doi:10.1111/cei.12843

The induction of autoimmune hepatitis in the human leucocyte antigen-DR4 non-obese diabetic mice autoimmune hepatitis mouse model

2016· article· en· W2514867810 sur OpenAlexaff
Muhammed Yüksel, Xing Xiao, Ningwen Tai, G.M. Vijay, Elke Gülden, Kathie Béland, Pascal Lapierre, Fernando Álvarez, Zhao Hu, Isabelle Colle, Yan Ma, Wen Li

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Engineering Centre King’s College LondonNational Institutes of HealthKing's College London
Mots-clésAutoimmune hepatitisImmunologyCD8AutoimmunityAutoantibodyImmune systemBiologyAntigenImmune toleranceHepatitisMedicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Autoimmune hepatitis (AIH) is a chronic liver disease characterized by progressive inflammation, female preponderance and seropositivity for autoantibodies such as anti-smooth muscle actin and/or anti-nuclear, anti-liver kidney microsomal type 1 (anti-LKM1) and anti-liver cytosol type 1 (anti-LC1) in more than 80% of cases. AIH is linked strongly to several major histocompatibility complex (MHC) alleles, including human leucocyte antigen (HLA)-DR3, -DR7 and -DR13. HLA-DR4 has the second strongest association with adult AIH, after HLA-DR3. We investigated the role of HLA-DR4 in the development of AIH by immunization of HLA-DR4 (DR4) transgenic non-obese diabetic (NOD) mice with DNA coding for human CYP2D6/FTCD fusion autoantigen. Immunization of DR4 mice leads to sustained mild liver injury, as assessed biochemically by elevated alanine aminotransferase, histologically by interface hepatitis, plasma cell infiltration and mild fibrosis and immunologically by the development of anti-LKM1/anti-LC1 antibodies. In addition, livers from DR4 mice had fewer regulatory T cells (Tregs), which had decreased programmed death (PD)-1 expression. Splenic Tregs from these mice also showed impaired inhibitory capacity. Furthermore, DR4 expression enhanced the activation status of CD8+ T cells, macrophages and dendritic cells in naive DR4 mice compared to naive wild-type (WT) NOD mice. Our results demonstrate that HLA-DR4 is a susceptibility factor for the development of AIH. Impaired suppressive function of Tregs and reduced PD-1 expression may result in spontaneous activation of key immune cell subsets, such as antigen-presenting cells and CD8+ T effectors, facilitating the induction of AIH and persistent liver damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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