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Enregistrement W2514874204 · doi:10.1186/s40064-016-3132-2

A case of unilateral and spontaneously resolving posterior uveitis with overlapping features of Vogt–Koyanagi–Harada disease and Acute Posterior Multifocal Placoid Pigment Epitheliopathy

2016· article· en· W2514874204 sur OpenAlexaff
Bo Li, Ricarda J. Bentham, John R. Gonder

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversity of OttawaSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVogt–Koyanagi–Harada diseaseOphthalmologyRetinalDermatologyDiseaseSerous fluidUveitisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: VKH disease is a chronic, bilateral, granulomatous panuveitis with potential involvement of neurological, auditory and integumentary systems. On the other hand, APMPPE is believed to be an immune-driven chorioretinal vascular disease characterized by multifocal, flat, grey-white placoid lesions at the level of the RPE. We describe a case with overlapping figures of both conditions. CASE DESCRIPTION: A 19-year-old female presented with unilateral blurry vision and was found to have clinical and IVFA findings consistent with APMPPE. Her OCT study demonstrated typical VKH findings with large areas of serous neurosensory retinal detachment and intra-retinal cystoid spaces with enclosed membranous structures. She was closely followed but was not treated with high dose corticosteroid. Spontaneous and complete resolution of her symptoms and clinical, IVFA and OCT findings were achieved by day 25. DISCUSSION: This is the first reported case of spontaneously resolving, unilateral VKH disease in the absence of high dose corticosteroid treatment with overlapping features of APMPPE. CONCLUSIONS: The imaging and clinical findings of both VKH disease and APMPPE raise the notion that VKH disease and APMPPE could be an overlapping spectrum of inflammatory processes, rather than distinct disease entities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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