Wireless Communication in Feedback-Assisted Active Sensors
Notice bibliographique
Résumé
A novel wireless high-resolution resonant-based microwave sensor is presented for chemical sensing applications. A combination of antenna with a planar microstrip resonator increases the flexibility, durability, and reliability while extending the application of the sensor to areas with limited access and harsh environments. The main core of this sensor is a passive planar resonator, which operates at 1.41 GHz and is reinforced by a regenerative active feedback circuitry. The regenerative active feedback loop compensates the power loss of the sensor and, as a result, provides an extremely high-quality factors. Four bow-tie slot antennas of the moderate gain of 5 dB, linearly polarized over the frequency span of 1.35-2 GHz is used to communicate in short range. The sensor model is implemented using the finite-element method and a complete set of simulation is presented. The simulation results are confirmed by the measurements for resonant profile variation in material sensing. The initial quality factor of the fabricated sensor, considering the antennas and resonator loss is Q ≈22000, which broadens the range of sensing platforms into classification of low concentrated (0.003125-0.1 g/mL) salt water as well as material detection of common chemicals such as IPA, acetone, ethanol, methanol, and water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».