Dietary Creatine Supplementation Reduced the Proportion of Dietary Arginine Directed toward Guanidinoacetic Acid (GAA) Synthesis and Reduced the Demand for Methionine‐Derived Methyl Groups, but Did Not Enhance Whole Body Protein Synthesis in Neonatal Piglets
Notice bibliographique
Résumé
Our previous work demonstrated that dietary arginine (Arg) intake influenced tissue creatine concentrations in neonatal piglets fed creatine‐free diets. Both Arg and methionine (Met) are required for creatine biosynthesis, as L‐arginine:glycine amidinotransferase (AGAT) converts Arg to guanidinoacetic acid (GAA),which is subsequently methylated by guanidinoacetate methyltransferase (GAMT) to form creatine, with Met as the methyl donor. In this study, we manipulated dietary Arg, Met, GAA and creatine supply to quantify the partitioning of amino acids towards GAA and creatine synthesis. Piglets (9 – 11 d old, N =35) were fed one of five elemental diets: 1) low Arg and low Met (Low Arg&Met), 2) low Arg and Met plus GAA, 3) low Arg and Met plus creatine 4) high Arg and high Met (High Arg&Met) or 5) low Arg with high Met plus GAA.On d 6, piglets underwent a primed, constant infusion of stable isotope tracers of Arg, GAA and creatine to measure Arg partitioning, and tracers of phenylalanine and tyrosine to measure whole body protein synthesis. On d 7, a second infusion of 3 H‐methyl‐methionine was conducted to trace the partitioning of methyl groups to creatine synthesis. GAA synthesis was limited by Arg and/or Met since piglets fed the Low Arg&Met diet had less Arg conversion to GAA compared to the High Arg&Met group (P<0.001). Renal AGAT activity in the Low Arg&Met was significantly higher than all other groups (P<0.01), suggesting that the lower conversion rate was due to inadequate substrate availability and not due to lack of enzyme activity. The inclusion of GAA with low Arg and Met resulted in significantly lower Arg partitioning to GAA (P<0.01) and to creatine (P<0.001). Liver GAMT activity was similar across diet groups, except when GAA was supplied with high Met (P<0.01), suggesting GAMT was induced to accommodate creatine synthesis only when Met was abundant. The addition of creatine to the Low Arg&Met diet resulted in higher kidney, liver and plasma creatine concentrations (P < 0.001), but these values were not different from those concentrations in the piglets fed High Arg&Met. The addition of creatine also resulted in a smaller proportion of dietary Arg directed towards GAA synthesis (63 versus 91%, respectively, P<0.001), and a lower incorporation of methionine‐derived methyl groups into creatine (P<0.05) compared to all other diet groups. Although supplementing GAA or creatine appeared to spare Arg and Met, whole body protein synthesis or breakdown were not different. When Arg and Met availabilities were limited, creatine supplementation led to a reduction in the demand for these amino acids to satisfy GAA and creatine synthesis. Consideration of dietary creatine availability is essential when determining Arg and Met requirements of the neonate. Support or Funding Information (NSERC and Evonik)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».