Notice bibliographique
Résumé
DNA is one of the most predictable and programmable self-assembling molecules. This Chapter will focus on an emerging research area at the interface of DNA nanotechnology and supramolecular chemistry. This area brings a range of orthogonal interactions to DNA assembly, resulting in new motifs from a minimum number of DNA sequences. It allows the use of DNA to guide the assembly of two- and three-dimensional structures with precise positioning of functional units, such as transition metals, polymers and gold nanoparticles on the nanometer scale. Small molecules and polymers introduce profound changes in how DNA assembles, and can significantly stabilize this molecule. We describe synthetic methods for the construction of DNA cages and nanotubes with deliberate variation of geometry, size, single- and double-stranded forms, permeability and length. They are reconfigurable and molecule-responsive, e.g., cages can open and close on demand with specific RNA sequences that are overexpressed in cancer cells. The encapsulation of nanoparticles and small molecules and their release when specific DNA strands are added is demonstrated, and their cellular uptake, gene silencing and nuclease resistance are examined. We describe the synthesis of DNA-polymer conjugates, in which the polymeric block is monodisperse and fully sequence-controlled. The sequence order of monomer units in these new materials plays a major role in determining their self-assembly, and their association with DNA cages gives rise to protein-inspired behavior. The molecules shown here represent a new class of selective cellular probes and drug delivery tools, and can assist the development of targeted therapeutic routes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».