Sci‐Fri PM: Radiation Therapy, Planning, Imaging, and Special Techniques ‐ 08: Retrospective Dose Accumulation Workflow in Head and Neck Cancer Patients Using RayStation 4.5.2
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We have developed a semi‐automated dose accumulation workflow for Head and Neck Cancer (HNC) patients to evaluate volumetric and dosimetric changes that take place during radiotherapy. This work will be used to assess how dosimetric changes affect both toxicity and disease control, hence inform the feasibility and design of a prospective HNC adaptive trial. Methods: RayStation 4.5.2 features deformable image registration (DIR), where structures already defined on the planning CT image set can be deformably mapped onto cone‐beam computed tomography (CBCT) images, accounting for daily treatment set‐up shifts and changes in patient anatomy. The daily delivered dose can be calculated on each CBCT and mapped back to the planning CT to allow dose accumulation. The process is partially automated using Python scripts developed in collaboration with RaySearch. Results: To date we have performed dose accumulation on 18 HNC patients treated at our institution during 2013–2015 under REB approval. Our semi‐automated process establishes clinical feasibility. Generally, dose accumulation for the entire treatment course of one case takes 60–120 minutes: importing all CBCTs requires 20–30 minutes as each patient has 30 to 40 treated fractions; image registration and dose accumulation require 60–90 minutes. This is in contrast to the process without automated scripts where dose accumulation alone would take 3–5 hours. Conclusions: We have developed a reliable workflow for retrospective dose tracking in HNC using RayStation. The process has been validated for HNC patients treated on both Elekta and Varian linacs with CBCTs acquired on XVI and OBI platforms respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».