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Enregistrement W2514945632 · doi:10.2174/1381612822666160829141708

Allergic Asthma: A Summary from Genetic Basis, Mouse Studies, to Diagnosis and Treatment

2016· review· en· W2514945632 sur OpenAlexaff
Cynthia Kanagaratham, Danuta Radzioch

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaImmune systemImmunologyDiseaseCandidate geneAllergyMedicineGenome-wide association studyPharmacogenomicsPopulationGenetic predispositionPhenotypeImmunoglobulin EBiologyBioinformaticsGeneticsGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotypeInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is an allergic disease that affects approximately 300 million people worldwide. Two of its phenotypes routinely assessed at the clinic include airway hyperresponsiveness and IgE production. They can be measured in a non-invasive manner and have been used for genetic studies. The genetic complexity of asthma and its phenotypes makes it difficult to map their genetic contributors. Human studies require large sample sizes and proper segregation of the population to control for potential confounding factors. As an alternative, asthma genetics can be studied in mice due to the high degree of homology in the genome and immune response between mice and humans. The variety of mouse strains and allergic asthma protocols allow to study different aspects of the disease while controlling for the genetic background. Studying the genetic basis of asthma phenotypes has helped gain a better understanding of the disease mechanism. Candidate genes identified from genetic studies have served as targets for the development of new and specialized treatments. New treatments are high in demand as the symptoms of a large number of asthmatics are not properly controlled with the existing treatment guidelines involving corticosteroids, β2-adrenoreceptor agonists, and anti-leukotrienes or leukotriene modifiers. Promising findings have been obtained from studies exploring new treatments targeting specific immune cell mediators, which were identified as candidates in genetic studies, and cell adhesion molecules. In addition to targeting members of the Th1/Th2 inflammatory profile, mediators of the omega-3 fatty acid pathway are also emerging as novel targets of drug intervention for allergic asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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