Allergic Asthma: A Summary from Genetic Basis, Mouse Studies, to Diagnosis and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is an allergic disease that affects approximately 300 million people worldwide. Two of its phenotypes routinely assessed at the clinic include airway hyperresponsiveness and IgE production. They can be measured in a non-invasive manner and have been used for genetic studies. The genetic complexity of asthma and its phenotypes makes it difficult to map their genetic contributors. Human studies require large sample sizes and proper segregation of the population to control for potential confounding factors. As an alternative, asthma genetics can be studied in mice due to the high degree of homology in the genome and immune response between mice and humans. The variety of mouse strains and allergic asthma protocols allow to study different aspects of the disease while controlling for the genetic background. Studying the genetic basis of asthma phenotypes has helped gain a better understanding of the disease mechanism. Candidate genes identified from genetic studies have served as targets for the development of new and specialized treatments. New treatments are high in demand as the symptoms of a large number of asthmatics are not properly controlled with the existing treatment guidelines involving corticosteroids, β2-adrenoreceptor agonists, and anti-leukotrienes or leukotriene modifiers. Promising findings have been obtained from studies exploring new treatments targeting specific immune cell mediators, which were identified as candidates in genetic studies, and cell adhesion molecules. In addition to targeting members of the Th1/Th2 inflammatory profile, mediators of the omega-3 fatty acid pathway are also emerging as novel targets of drug intervention for allergic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».