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Enregistrement W2514972776 · doi:10.3168/jds.2016-11003

Milk yield, milk composition, and hepatic lipid metabolism in transition dairy cows fed flaxseed or linola

2016· article· en· W2514972776 sur OpenAlexafffund
Rodolpho Martin do Prado, Marie‐France Palin, Ivanor Nunes do Prado, Geraldo Tadeu dos Santos, C. Benchaar, H.V. Petit

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésDry matterPolyunsaturated fatty acidLactationIce calvingChemistryFatty acidFood scienceComposition (language)Animal scienceBiologyBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of transition dairy cows to dietary supplementation with fat sources of various fatty acid profiles could affect hepatic fat metabolism differently. Twenty-eight Holstein cows were blocked for similar calving date 4wk before expected parturition to compare the effects of feeding sources of n-3 and n-6 fatty acids on milk production and composition, plasma metabolites, and liver parameters. Cows within each block were assigned to 1 of 3 isonitrogenous and isoenergetic diets: control with a source of calcium salts of palm oil (MEG; 1.1 and 2.6% of the dry matter in prepartum and postpartum diets, respectively); n-3 fatty acids supplied as whole flaxseed (WFL; 4.8 and 7.7% of the dry matter in prepartum and postpartum diets, respectively); and n-6 fatty acids supplied as whole linola (WLO; 4.8 and 7.7% of the dry matter in prepartum and postpartum diets, respectively). Diets were fed until wk 14 of lactation. Contrasts of WFL versus WLO and polyunsaturated fatty acids versus MEG were compared. Cows fed polyunsaturated fatty acids increased dry matter intake over time at a greater extent than those fed MEG, which resulted in enhanced energy balance. Cows fed MEG produced more milk compared with those fed polyunsaturated fatty acids, and there was no difference between those fed WFL and WLO. We found no effect on body condition score and body weight. Plasma concentrations of glucose, fatty acids, and BHB were similar among diets. There was no effect of diet on concentration of glycogen and activities of superoxide dismutase and glutathione peroxidase in the liver. We observed higher concentrations of hepatic lipids and triacylglycerol in cows fed MEG compared with those fed polyunsaturated fatty acids, and no difference between WFL and WLO. Hepatic catalase activity tended to be higher on wk 4 after calving for cows supplemented with WFL compared with those fed WLO. Feeding linoleic and linolenic acids as unprotected oilseeds increased dry matter intake over time at a greater extent for cows fed MEG, improved the energy status, and lowered hepatic lipids and triacylglycerol contents, which may contribute to enhance the health status of transition dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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