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Enregistrement W2514986365 · doi:10.3138/ctr.167.005

Risk and Resilience: Models for Personal Finance and the Arts

2016· article· en· W2514986365 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Natasha Mytnowych

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceThe artsWork (physics)Psychological resiliencePublic relationsFace (sociological concept)Creative industriesResilience (materials science)SociologyBusinessVisual artsPolitical scienceEconomic growthEngineeringArtEconomicsPsychologySocial scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The arts sector has long been a precarious workforce, cobbling together short contracts and part-time gigs, and practitioners face the considerable challenge of balancing time for artistic practice and meeting financial needs. Natasha Mytnowych surveys the obstacles facing artists and creative workers in Canada, uncovering the specifics of what an individual artist or arts worker must do outside of paid hours to keep their lives, their creative practice, and in turn, the sector, afloat, especially as it becomes harder and harder to secure paid artistic work. Mytnowych advocates for new perspectives on arts labour, in particular the importance of de-stigmatizing work outside of one’s primary artistic practice; she recommends recognizes additional work as a legitimate and necessary financial supplement to the pursuit of risky, non-commercial creative projects. Mytnowych also notes that, as the rest of the workforce is becoming more similar to the creative sector, there are opportunities to create resources and practices to help entrepreneurs, contract workers, and others juggling multiple types of employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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