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Enregistrement W2514994296 · doi:10.1007/s11120-016-0301-7

Interactive effects of nitrogen and light on growth rates and RUBISCO content of small and large centric diatoms

2016· article· en· W2514994296 sur OpenAlex
Gang Li, Douglas A. Campbell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhotosynthesis Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceCanada Foundation for InnovationNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésRuBisCONitrogenPlant physiologyBotanyChemistryPhotosynthesisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among marine phytoplankton groups, diatoms span the widest range of cell size, with resulting effects upon their nitrogen uptake, photosynthesis and growth responses to light. We grew two strains of marine centric diatoms differing by ~4 orders of magnitude in cell biovolume in high (enriched artificial seawater with ~500 µmol L−1 µmol L−1 NO3 −) and lower-nitrogen (enriched artificial seawater with <10 µmol L−1 NO3 −) media, across a range of growth light levels. Nitrogen and total protein per cell decreased with increasing growth light in both species when grown under the lower-nitrogen media. Cells growing under lower-nitrogen media increased their cellular allocation to RUBISCO and their rate of electron transport away from PSII, for the smaller diatom under low growth light and for the larger diatom across the range of growth lights. The smaller coastal diatom Thalassiosira pseudonana is able to exploit high nitrogen in growth media by up-regulating growth rate, but the same high-nitrogen growth media inhibits growth of the larger diatom species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle