Investigation of the use of meloxicam post farrowing for improving sow performance and reducing pain
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the effects of meloxicam administered to sows shortly after parturition on nursing behaviour and piglet survival and growth. Materials and methods: A total of 289 sows and their litters were used. Sows within 12 hours of farrowing were randomly allocated to receive either an intramuscular injection of meloxicam (extra-label) or a placebo. Researchers were blinded to treatment. All piglets were weighed within 12 hours of birth, at castration and tail-docking (5 to 7 days of age), and prior to weaning (19 to 21 days of age). Litters were categorized as small, medium, and large. Additional measurements involving the sow, including position changes, rectal temperatures, and feed-intake scores, were performed on a smaller number of the study sows. Results: There were no significant treatment effects on piglet mortality or growth rate. However, growth rate of pigs in medium-sized litters (11 to 13 pigs) tended to be better for sows treated with meloxicam than for sows given a placebo (P = .07). Growth rate was positively correlated with weight at birth and at weaning (P < .001) and negatively correlated with sow parity and litter size at birth (P < .001). Piglet mortality was not associated with treatment, but was associated with large litter size and light birth weight (P < .001). Implications: Meloxicam given to all sows post farrowing does not result in improved piglet survival and growth. Improved performance might be noted if only sows having difficult farrowings were treated. Further studies are required to confirm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».