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Enregistrement W2515003449 · doi:10.54846/jshap/749

Investigation of the use of meloxicam post farrowing for improving sow performance and reducing pain

2014· article· en· W2515003449 sur OpenAlexaff
Ryan Tenbergen, Robert Friendship, Glen Cassar, Manuel Amezcua, Derek B. Haley

Notice bibliographique

RevueJournal of Swine Health and Production · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeloxicamMedicineAnimal scienceAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To determine the effects of meloxicam administered to sows shortly after parturition on nursing behaviour and piglet survival and growth. Materials and methods: A total of 289 sows and their litters were used. Sows within 12 hours of farrowing were randomly allocated to receive either an intramuscular injection of meloxicam (extra-label) or a placebo. Researchers were blinded to treatment. All piglets were weighed within 12 hours of birth, at castration and tail-docking (5 to 7 days of age), and prior to weaning (19 to 21 days of age). Litters were categorized as small, medium, and large. Additional measurements involving the sow, including position changes, rectal temperatures, and feed-intake scores, were performed on a smaller number of the study sows. Results: There were no significant treatment effects on piglet mortality or growth rate. However, growth rate of pigs in medium-sized litters (11 to 13 pigs) tended to be better for sows treated with meloxicam than for sows given a placebo (P = .07). Growth rate was positively correlated with weight at birth and at weaning (P < .001) and negatively correlated with sow parity and litter size at birth (P < .001). Piglet mortality was not associated with treatment, but was associated with large litter size and light birth weight (P < .001). Implications: Meloxicam given to all sows post farrowing does not result in improved piglet survival and growth. Improved performance might be noted if only sows having difficult farrowings were treated. Further studies are required to confirm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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