In Situ Monitoring of Emulsion Polymerization by Raman Spectroscopy: A Robust and Versatile Chemometric Analysis Method
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Notice bibliographique
Résumé
Emulsion polymerization remains a challenging system for in situ Raman spectroscopic analysis despite extensive research on the necessary instrumentation and chemometric data analysis methods. In this study, we demonstrate a new and facile data analysis method, making in situ Raman spectroscopy a more versatile research tool for monitoring the concentrations of monomers in reactions spanning a wide range of compositions. The method improvement stems from the use of the homopolymer as an internal standard for the corresponding monomer. Classical least-squares or indirect hard modeling is used for the spectral analysis to determine the spectral responses of major monomers and polymers within the system. Once the relative response factor ratios for a number of monomer-homopolymer pairs are determined in the calibration, they can be used to calculate the concentration ratio for such pairs based on reaction spectra. This approach offers two important advantages in determining the conversion of monomer to polymer. First, because the polymer internal standard will always be present for the corresponding monomer, it is straightforward to compensate for variable signal intensity due to changes in light scattering or instrumental fluctuations. Second, it is possible to calibrate based on a small set of monomer and homopolymer standards. The appropriate pairs can then be selected to establish a calibration method for any polymer product involving a combination of monomers from this set without the need for recalibration. To demonstrate this technique, we provide examples of in situ Raman monitoring for both batch and semibatch emulsion polymerizations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle