Prosteatotic and Protective Components in a Unique Model of Fatty Liver: Gut Microbiota and Suppressed Complement System
Notice bibliographique
Résumé
Goose can develop severe hepatic steatosis without overt injury, thus it may serve as a unique model for uncovering how steatosis-related injury is prevented. To identify the markedly prosteatotic and protective mechanisms, we performed an integrated analysis of liver transcriptomes and gut microbial metagenomes using samples collected from overfed and normally-fed geese at different time points. The results indicated that the fatty liver transcriptome, initially featuring a 'metabolism' pathway, was later joined by 'cell growth and death' and 'immune diseases' pathways. Gut microbiota played a synergistic role in the liver response as microbial and hepatic genes affected by overfeeding shared multiple pathways. Remarkably, the complement system, an inflammatory component, was comprehensively suppressed in fatty liver, which was partially due to increased blood lactic acid from enriched Lactobacillus. Data from in vitro studies suggested that lactic acid suppressed TNFα via the HNF1α/C5 pathway. In conclusion, gut microbes and their hosts respond to excess energy influx as an organic whole, severe steatosis and related tolerance of goose liver may be partially attributable to gut microbiotic products and suppressed complement system, and lactic acid from gut microbiota participates in the suppression of hepatic TNFα/inflammation through the HNF1α/C5 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».