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Enregistrement W2515041199 · doi:10.1051/epjconf/201612302005

Conversion electrons from high-statistics<i>β</i>-decay measurements with the 8<i>π</i>spectrometer at TRIUMF-ISAC

2016· article· en· W2515041199 sur OpenAlexafffund
P. E. Garrett, B. Jigmeddorj, A. J. Radich, C. Andreoiu, G. C. Ball, J. Bangay, Laura Bianco, V. Bildstein, Sophie Chagnon‐Lessard, D. S. Cross, G. A. Demand, A. Diaz Varela, R. Dunlop, P. Finlay, A. B. Garnsworthy, K. L. Green, G. Hackman, B. Hadinia, K. G. Leach, J. Michetti-Wilson, J. N. Orce, M. M. Rajabali, E. T. Rand, K. Starosta, C. S. Sumithrarachchi, C. E. Svensson, S. Triambak, Z. M. Wang, Spencer J. Williams, J.L. Wood, J. Wong, S. W. Yates, E. F. Zganjar

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMFSimon Fraser UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesTRIUMFNational Science Foundation
Mots-clésSpectrometerPhysicsNuclear physicsCoincidenceElectronGriffinDecay schemeDetectorOpticsGamma ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 8π spectrometer, located at TRIUMF-ISAC, was the world’s most powerful spectrometer dedicated to β-decay studies until its decommissioning in early 2014 for replacement with the GRIFFIN array. An integral part of the 8π spectrometer was the Pentagonal Array for Conversion Electron Spectroscopy (PACES) consisting of 5 Si(Li) detectors used for charged-particle detection. PACES enabled both γ − e− and e− − e− coincidence measurements, which were crucial for increasing the sensitivity for discrete e− lines in the presence of large backgrounds. Examples from a 124Cs decay experiment, where the data were vital for the expansion of the 124Cs decay scheme, are shown. With suffcient statistics, measurements of conversion coeffcients can be used to extract the E0 components of Jπ → Jπ transitions for J ≠ 0, which is demonstrated for data obtained in 110In→110Cd decay. With knowledge of the shapes of the states involved, as obtained, for example, from the use of Kumar-Cline shape invariants, the mixing of the states can be extracted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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