Pore pressure propagation in a permeable thin-layer coal seam based on a dual porosity model: A case of risk prediction of water inrush in coalmines
Notice bibliographique
Résumé
Thin-layer coal seams, a type of filling coal rock body, are considered aquifer systems made up of dual porosity medium with immediate floor. A numerical simulation for the pore pressure propagation along a thin-layer coal seam was carried out for the case of the Zhaogezhuang coalmine in China. By valuing the permeability ( K f ) of the thin-layer coal seam, pore pressure variation with time was simulated and compared to the analytical solutions of a dual porosity model (DPM). The main conclusions were drawn as follow: (1) Seepage in the thin-layer coal seam was predominant in the whole process, and the distance of seepage was lengthened and the pore pressure decreased with increased K f , (2) A series of simulated hydraulic graphs demonstrated that the pore pressure characteristics of peak-occurring and time-lag effects agreed with the analytical solutions of DPM; (3) By adjusting the parameters of DPM, two results of analytical solutions and numerical solutions fit well, particularly in the thin-layer coal seam, (4) The power law relationship between the peak-values and lag time of pore pressure were derived statistically under consideration of the K f parameter in the range of 10 -8 to 10 -10 m 2 /pa-s orders, and it was reasonable that the K f of the thin-layer coal seam was in the range of 10 -8 m 2 /pa-s orders. The results were significantly helpful in decision-making for mining water prevention and prediction in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».