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Enregistrement W2515042009 · doi:10.1088/1755-1315/39/1/012031

Pore pressure propagation in a permeable thin-layer coal seam based on a dual porosity model: A case of risk prediction of water inrush in coalmines

2016· article· en· W2515042009 sur OpenAlexaff
Baiyu Zhu, Fuzheng Gao, Jianwen Yang, Guojun Zhou

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPorosityCoalCoal miningPermeability (electromagnetism)AquiferMaterials scienceGeologyGeotechnical engineeringPore water pressurePressure gradientThin layersComposite materialGroundwaterEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin-layer coal seams, a type of filling coal rock body, are considered aquifer systems made up of dual porosity medium with immediate floor. A numerical simulation for the pore pressure propagation along a thin-layer coal seam was carried out for the case of the Zhaogezhuang coalmine in China. By valuing the permeability ( K f ) of the thin-layer coal seam, pore pressure variation with time was simulated and compared to the analytical solutions of a dual porosity model (DPM). The main conclusions were drawn as follow: (1) Seepage in the thin-layer coal seam was predominant in the whole process, and the distance of seepage was lengthened and the pore pressure decreased with increased K f , (2) A series of simulated hydraulic graphs demonstrated that the pore pressure characteristics of peak-occurring and time-lag effects agreed with the analytical solutions of DPM; (3) By adjusting the parameters of DPM, two results of analytical solutions and numerical solutions fit well, particularly in the thin-layer coal seam, (4) The power law relationship between the peak-values and lag time of pore pressure were derived statistically under consideration of the K f parameter in the range of 10 -8 to 10 -10 m 2 /pa-s orders, and it was reasonable that the K f of the thin-layer coal seam was in the range of 10 -8 m 2 /pa-s orders. The results were significantly helpful in decision-making for mining water prevention and prediction in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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