Glucose enhances indolic glucosinolate biosynthesis without reducing primary sulfur assimilation
Notice bibliographique
Résumé
The effect of glucose as a signaling molecule on induction of aliphatic glucosinolate biosynthesis was reported in our former study. Here, we further investigated the regulatory mechanism of indolic glucosinolate biosynthesis by glucose in Arabidopsis. Glucose exerted a positive influence on indolic glucosinolate biosynthesis, which was demonstrated by induced accumulation of indolic glucosinolates and enhanced expression of related genes upon glucose treatment. Genetic analysis revealed that MYB34 and MYB51 were crucial in maintaining the basal indolic glucosinolate accumulation, with MYB34 being pivotal in response to glucose signaling. The increased accumulation of indolic glucosinolates and mRNA levels of MYB34, MYB51, and MYB122 caused by glucose were inhibited in the gin2-1 mutant, suggesting an important role of HXK1 in glucose-mediated induction of indolic glucosinolate biosynthesis. In contrast to what was known on the function of ABI5 in glucose-mediated aliphatic glucosinolate biosynthesis, ABI5 was not required for glucose-induced indolic glucosinolate accumulation. In addition, our results also indicated that glucose-induced glucosinolate accumulation was due to enhanced sulfur assimilation instead of directed sulfur partitioning into glucosinolate biosynthesis. Thus, our data provide new insights into molecular mechanisms underlying glucose-regulated glucosinolate biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».