Molecular Functionalization of Graphene Oxide for Next-Generation Wearable Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Acquiring reliable and efficient wearable electronics requires the development of flexible electrolyte membranes (EMs) for energy storage systems with high performance and minimum dependency on the operating conditions. Herein, a freestanding graphene oxide (GO) EM is functionalized with 1-hexyl-3-methylimidazolium chloride (HMIM) molecules via both covalent and noncovalent bonds induced by esterification reactions and electrostatic πcation-π stacking, respectively. Compared to the commercial polymeric membrane, the thin HMIM/GO membrane demonstrates not only slightest performance sensitivity to the operating conditions but also a superior hydroxide conductivity of 0.064 ± 0.0021 S cm(-1) at 30% RH and room temperature, which was 3.8 times higher than that of the commercial membrane at the same conditions. To study the practical application of the HMIM/GO membranes in wearable electronics, a fully solid-state, thin, flexible zinc-air battery and supercapacitor are made exhibiting high battery performance and capacitance at low humidified and room temperature environment, respectively, favored by the bonded HMIM molecules on the surface of GO nanosheets. The results of this study disclose the strong potential of manipulating the chemical structure of GO to work as a lightweight membrane in wearable energy storage devices, possessing highly stable performance at different operating conditions, especially at low relative humidity and room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».