Economic, social and mental health impacts of an economic intervention for female sexual violence survivors in Eastern Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Background. Conflict-affected communities face poverty and mental health problems, with sexual violence survivors at high risk for both given their trauma history and potential for exclusion from economic opportunity. To address these problems, we conducted a randomized controlled trial of a group-based economic intervention, Village Savings and Loans Associations (VSLA), for female sexual violence survivors in the Democratic Republic of Congo. Methods. In March 2011, 66 VSLA groups, with 301 study participants, were randomized to the VSLA program or a wait-control condition. Data were collected prior to randomization, at 2-months post-program in June 2012, and 8-months later for VSLA participants only. Outcome data included measures of economic and social functioning and mental health severity. VSLA program effect was derived by comparing intervention and control participants' mean changes from baseline to 2-month follow-up. Results. At follow-up, VSLA study women reported significantly greater per capita food consumption and significantly greater reductions in stigma experiences compared with controls. No other study outcomes were statistically different. At 8-month follow-up, VSLA participants reported a continued increase in per capita food consumption, an increase in economic hours worked in the prior 7 days, and an increase in access to social resources. Conclusions. While female sexual violence survivors with elevated mental symptoms were successfully integrated into a community-based economic program, the immediate program impact was only seen for food consumption and experience of stigma. Impacts on mental health severity were not realized, suggesting that targeted mental health interventions may be needed to improve psychological well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».