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Enregistrement W2515112116 · doi:10.1042/bcj20160418

Diacylglycerol acyltransferase-2 and monoacylglycerol acyltransferase-2 are ubiquitinated proteins that are degraded by the 26S proteasome

2016· article· en· W2515112116 sur OpenAlexafffund
Curtis Brandt, Pamela J. McFie, Scot J. Stone

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMonoacylglycerol lipaseDiacylglycerol kinaseAcyltransferaseProteasomeEndoplasmic reticulumAcyl-CoAAcyltransferasesUbiquitinBiochemistryEnzymeBiologySerineChemistryCell biologyGeneBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acyl-CoA:1,2-diacylglycerol acyltransferase (DGAT)-2 is one of the two DGAT enzymes that catalyzes the synthesis of triacylglycerol, which is an important form of stored energy for eukaryotic organisms. There is currently limited information available regarding how DGAT2 and triacylglycerol synthesis are regulated. Recent studies have indicated that DGAT2 can be regulated by changes in gene expression. How DGAT2 is regulated post-transcriptionally remains less clear. In this study, we demonstrated that DGAT2 is a very unstable protein and is rapidly degraded in an ubiquitin-dependent manner via the proteasome. Many of the 25 lysines present in DGAT2 appeared to be involved in promoting its degradation. However, the six C-terminal lysines were the most important in regulating stability. We also demonstrated that acyl-CoA:monoacylglycerol acyltransferase (MGAT)-2, an enzyme with extensive sequence homology to DGAT2 that catalyzes the synthesis of diacylglycerol, was also ubiquitinated. However, MGAT2 was found to be much more stable than DGAT2. Interestingly, when co-expressed, MGAT2 appeared to stabilize DGAT2. Finally, we found that both DGAT2 and MGAT2 are substrates of the endoplasmic reticulum-associated degradation pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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